Cum pot computerele să învețe să recunoască păsările din sunete? Proiectul de cercetare BirdNET folosește inteligența artificială și rețelele neuronale pentru a antrena computerele pentru a identifica peste 3.000 dintre cele mai comune specii din întreaga lume. Puteți înregistra un fișier folosind microfonul dispozitivului dvs. Android și puteți vedea dacă BirdNET identifică corect speciile probabile de păsări prezente în înregistrarea dvs. Cunoașteți păsările din jurul vostru și ajutați-ne să colectăm observații trimițând înregistrările dvs.

BirdNET este un proiect comun al Centrului K. Lisa Yang pentru Bioacustică de Conservare de la Laboratorul de Ornitologie Cornell și Universitatea de Tehnologie Chemnitz.

Cum pot computerele să învețe să recunoască păsările din sunete? Proiectul de cercetare BirdNET folosește inteligența artificială și rețelele neuronale pentru a antrena computerele pentru a identifica peste 3.000 dintre cele mai comune specii din întreaga lume. Puteți înregistra un fișier folosind microfonul dispozitivului dvs. Android și puteți vedea dacă BirdNET identifică corect speciile probabile de păsări prezente în înregistrarea dvs. Cunoașteți păsările din jurul vostru și ajutați-ne să colectăm observații trimițând înregistrările dvs.

BirdNET este un proiect comun al Centrului K. Lisa Yang pentru Bioacustică de Conservare de la Laboratorul de Ornitologie Cornell și Universitatea de Tehnologie Chemnitz.

Cum pot computerele să învețe să recunoască păsările din sunete? Proiectul de cercetare BirdNET folosește inteligența artificială și rețelele neuronale pentru a antrena computerele pentru a identifica peste 3.000 dintre cele mai comune specii din întreaga lume. Puteți înregistra un fișier folosind microfonul dispozitivului dvs. Android și puteți vedea dacă BirdNET identifică corect speciile probabile de păsări prezente în înregistrarea dvs. Cunoașteți păsările din jurul vostru și ajutați-ne să colectăm observații trimițând înregistrările dvs.

BirdNET este un proiect comun al Centrului K. Lisa Yang pentru Bioacustică de Conservare de la Laboratorul de Ornitologie Cornell și Universitatea de Tehnologie Chemnitz.

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence and neural networks to train computers to identify more than 3,000 of the most common species worldwide. You can record a file using the microphone of your Android device and see if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording. Get to know the birds around you and help us to collect observations by submitting your recordings.

BirdNET is a joint project of the K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics at the Cornell Lab of Ornithology, and Chemnitz University of Technology.

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence and neural networks to train computers to identify more than 3,000 of the most common species worldwide. You can record a file using the microphone of your Android device and see if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording. Get to know the birds around you and help us to collect observations by submitting your recordings.

BirdNET is a joint project of the K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics at the Cornell Lab of Ornithology, and Chemnitz University of Technology.

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence and neural networks to train computers to identify more than 3,000 of the most common species worldwide. You can record a file using the microphone of your Android device and see if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording. Get to know the birds around you and help us to collect observations by submitting your recordings.
BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence and neural networks to train computers to identify more than 3,000 of the most common species worldwide. You can record a file using the microphone of your Android device and see if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording. Get to know the birds around you and help us to collect observations by submitting your recordings.
BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

Cea mai ușoară modalitate de a identifica păsările prin sunet.

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence and neural networks to train computers to identify more than 2,500 of the most common species worldwide. You can record a file using the microphone of your Android device and see if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording. Get to know the birds around you and help us to collect observations by submitting your recordings.
BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence and neural networks to train computers to identify more than 2,500 of the most common species worldwide. You can record a file using the microphone of your Android device and see if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording. Get to know the birds around you and help us to collect observations by submitting your recordings.
BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.